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bw_0109 · 物理模拟与视觉特效

模型实际输入详情 · 两个模型的 inputs 文件逐字节一致,已核验。

原始题目全文

以下逐字展示 query.txt,保留原文语言;这是任务要求,并非生成结果或评分标准。

我在上动画课,要交一个短片的分镜预演,想先把机位和构图定下来,之后大概率还要换角度。这次想做的是下大雨的夜晚小街,老城区那种有点年头的感觉。街大概10米宽、往里延伸个30米,两边各有几栋两三层的旧楼,一楼开着小店:一家亮暖黄灯的小面馆、一家挂霓虹招牌的酒吧、还有个卷帘门拉下来的杂货铺,楼上窗户有的亮有的黑。街边斜停两三辆车,其中一辆车灯还亮着照出一道光。剩下街上该有的东西也都摆上——路灯、红绿灯、电线杆加上乱垂的电线、几个垃圾桶、带顶棚的公交站牌,地上还得有井盖和斑马线,具体怎么排你看着来。最要紧的是雨得下得特别真:大颗雨点砸下来、落地溅起小水花,整个地面湿漉漉能反光,低洼处积着水洼,霓虹、路灯、车灯的光都映在水里拉出长长的倒影。天上乌云压得又低又闷,最好时不时闪一下闪电把街照亮一瞬。还有一点我挺在意的:几种材质得看出区别——路面是湿得发亮的柏油、楼是斑驳砖墙和旧水泥、招牌是会发光的那种,别糊成一片。整体的大小比例也麻烦弄可信点,别让车和楼、街宽对不上。灯光走夜里那种冷冷的蓝调,跟店里透出来的暖光形成对比。相机放低一点,从街这头往里看,带点电影感、前后稍微虚化的浅景深。氛围做出又湿又闷的夜晚感。最后给我渲几张成图,正面一张、稍微斜角度再来一张,分辨率高一点,工程文件也存一份方便我后面改。
下载 query.txt

原始参考素材

本题没有参考图片或视频。

任务附件

本题没有额外附件。

本次运行附加的执行指令

这是自建 harness 传给两模型的共同执行指令,不属于原始题目。CPU 设置与个别原题 GPU 要求之间的差异,详见主页说明。

Complete the Blender creation task in /workspace/inputs/query.txt using all declared references and attachments in /workspace/inputs/input.json. Read the reference images with Read; for video, extract and inspect frames with ffmpeg and Read. Blender 4.2.10 is available as `blender` or /runtime/blender/blender. Python with Pillow/NumPy is available as `python`. You can write and run bpy scripts with background Blender. This machine uses CPU Cycles; use 8 threads, and inspect your renders before finishing. You have an 8-hour time budget. Fulfil the original requested deliverables, including animations and resolutions where specified. Save the editable primary project to /workspace/exports/final.blend, with requested images/videos and all texture dependencies inside /workspace/exports using relative paths or packed assets. Put temporary scripts and previews under /workspace/work. Do not finish while required rendering jobs are still running. Use only the provided task inputs, your tools, and your own creation work; evaluation is separate.

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input.json133 B
instruction.html4,142 B
query.txt1,648 B
reference_images.base64.json99 B
查看 input.json 文件清单
{
  "task_id": "bw_0109",
  "query_file": "query.txt",
  "files": [
    "instruction.html",
    "reference_images.base64.json"
  ]
}

instruction.html 和 reference_images.base64.json 为输入目录内的原始文件,已保留供下载。本页不包含评测 rubric 或模型产物。